销售价格: | ¥ N/A |
商品编号: | AI-TS-146-0424 |
软件语言: | 英文 |
器械分类: | II |
生产厂家: | Behold.ai |
公司网址: | https://www.behold.ai/ |
认证信息: | CE/FDA |
系统要求: | Windows |
交付方式: | 下载安装 |
我们的red dot®算法基于最先进的深度学习模型。由于其特定的架构和对复杂功能进行建模的能力,深度学习模型已被证明在处理图像方面非常有效。我们的red dot®算法在 30,000 多个 CXR 上进行了训练,并附有来自认证放射科医生的详细注释。训练过程教导算法对 CXR 进行分类并对其发现进行定位。这种定位是通过热图呈现的,并允许理解和解释红点®输出。
使用标准的 HL7 和 DICOM 消息传递,red dot®平台将在获取点检索、接收和处理每个 CXR 检查,并将电子通知发送回 Trust RIS(或 PACS 驱动的报告场景中的 PACS)以指示是否检查是否正常,或是否已表明异常。该通知将优先考虑现有报告工作清单中的紧急报告检查。通过来自 Trust RIS/PACS 的 AI 网关,通过安全加密的 VPN 将消息和 CXR 图像接收到red dot®平台。所有患者检查数据均位于完全 NHS 认可的数据中心
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