在7月6日，联想创投的“未来午餐会”对话栏目上邀请到了旷视总裁付英波、中奥科技的创始人郑申俊、视见科技联合创始人、COO兼CMO肖翔、香港科技大学智能自动驾驶技术中心主任、一清创新创始人刘明，和联想创投执行董事、CMO陈蜀杰，一起来揭秘人工智能、大数据等技术如何在疫情防控中起作用。视见科技在快速诊断病情，为患者抢占时间上表现卓越，引起大家关注。

视见科技联合创始人、COO兼CMO肖翔（右）

      众所周知，影像检查在防控诊断新冠肺炎中起到重要作用。受限于基层医院的医疗装备和医疗水平，影像检查在多个地区成为了病情检测的首选方法。随着各类医学图像数据爆炸性增加，日益增长的图像数据给医生阅片带来极大的挑战和压力。因此，如何快速得出影像检查结果、高效诊疗疑似患者成为需要尽快解决的难题。

      视见科技联合创始人、COO兼CMO肖翔在直播间介绍，早在疫情之前，视见科技就专注于放射影像相关产品的研发，主要聚焦在胸部CT和胸部DR两种影像模态。其中，CT影像负责判断包括肺结核、早期肺癌和骨折在内的病种诊断；胸部DR产品能够准确覆盖19种病征，通过AI自动判断病症部位与结果，并为医生提供辅助诊断建议，大力提高诊疗效率。面对突如其来的新冠肺炎疫情，视见科技立刻上下联动，全方位的强化研发效率。仅用了短短几天的时间，视见科技就正式发布了针对新冠疫情的智能筛查产品，并在深圳市新冠定点医院上线。随后经过两周的数据测试，智能筛查产品的正式版本完成上线，并陆续在全国多地医院完成部署，协助医护工作者快速辨别病症，显著提高出片速度，缓解了资源不足、需求量巨大的状况。

      视见科技开发新冠肺炎影像智能辅助系统具有十分积极的意义，由于目前国内医生缺口高达十万人的现状，AI智能辅助筛查可以更快速的方式落实分级诊疗。一方面，AI辅助筛查显著提高了诊疗效率，辅助医生快速诊断患者病症。另一方面，影像学AI产品通过大量的数据累积以及自身不断强化学习，可以为短时间接触真实病病例不多的医生提供辅助，能弥补人与人之间知识传递的不足，提高诊疗效率。

      下一步，视见科技将在总结此次疫情防控经验的基础上，继续提升产品的智能化应用水平，为我国的医疗救治水平提供强大的保障。据了解，未来AI智能筛查产品将以提升结果准确性为目标，同时继续丰富扩大诊断病种，部分成熟病种有望在2至3年内在市场得到普遍应用。同时，基于智能化基础的AI医生有可能成为重复性劳动密集型病症的主要“读”片手段，通过医疗云平台甚至能够直接为C端患者提供个人化治疗方案，有效缓解就诊需求巨大、医疗资源有限和影像学多环节严格诊疗间的矛盾。