专访丨杀入智慧医疗两年后,商汤科技的医疗AI新战事
来源:亿欧网   时间:2020-12-04

坚信“学术的东西,如果不能落地也没什么用”,商汤科技在发展的过程中一直强调“AI赋能百业”。在落地城市治理、汽车、零售、教育、互动娱乐等多个行业后,医疗成了商汤要攻占的下一个城池。

商汤科技

题图来自“公开图片”

坚信“学术的东西,如果不能落地也没什么用”,商汤科技在发展的过程中一直强调“AI赋能百业”,即利用原创的底层算法平台,将技术赋能给其他行业。在落地城市治理、汽车、零售、教育、互动娱乐等多个行业后,医疗成了商汤要攻占的下一个城池。

6月19日,工信部科技司在官网公布了在科技抗疫中表现突出的人工智能企业名单,商汤科技凭借AI测温和肺炎CT影像辅助诊断产品,连同旷视科技、云从科技、依图科技其他3家企业,一起出现在了上述名单上。

这并非商汤在医疗领域的首次出圈,两年前,在医疗AI市场大额融资频发、巨头争相重金布局之际,原本侧重在科研层面探索医疗的商汤也高调入局,在2018世界人工智能大会上正式发布了首款医疗AI产品原型——SenseCare®智慧诊疗平台。

“SenseCare是我们第一款产品原型,具体来讲,是在不改变医院所有信息化建设的基础之上,用SenseCare一体机对接医院大数据,并让用户可以像使用本地工作站一样去使用这样一套AI系统。”彼时,商汤科技研究院副院长、集团副总裁张少霆曾如是介绍道。

两年后,商汤的智慧医疗又有了哪些新故事?承载其战略布局的SenseCare®智慧诊疗平台进展到什么阶段了?在“新基建”加速、智慧医疗玩家众多的背景下,商汤又该如何在行业中找准自己的定位?近期,张少霆接受了亿欧大健康的采访,回溯了商汤布局医疗的初心,同时也具体谈及了他对商汤医疗AI战略的思考。

张少霆指出,与面向单点医院、提供单点产品的方式不同,商汤倾向于以平台级产品满足全院诊疗需求、打通全院流程,且比起在全国范围内大规模投放试用,商汤更注重在单个区域深耕广拓,特别是在“新基建”的背景下,商汤试图以区域级别去切入,通过建设区域协同智慧医疗平台,整体赋能医联体或区域卫生系统。

实际上,在AI企业相继深入探索医疗并接连有所斩获,商汤很难回避掉与这些“友商”的比较,张少霆对此的态度是“百花齐放总好过重复建设”,同时面对GE、飞利浦、西门子这些影像设备的“前辈”们,商汤也保持着新入局者的谦逊,“在场景选择、产品设计、推广应用等方面,老牌厂商对于新兴的医疗AI公司来说具有重要的借鉴价值”。

商汤切入医疗布局的逻辑

一直以来,医疗资源总量不足、医疗资源分布不均造成了患者“看病难、看病贵、看病远”的问题,而另一方面,医生长期处于超负荷工作状态。此外,由于医生的培养周期往往较长,这使得短时间内快速提升医生的水平,或者大量增加医生数量,均难以直接实现。

张少霆指出,高水平的医生,往往最宝贵的是他的知识和经验,而AI技术最擅长的就是将某一个方向的知识或者经验变成数学模型,并且实现无损的无限量复制。

“因此,用AI技术取代一部分人工的重复性劳动,让大医院的高水平医生能够把更多的时间留给患者,或者将高水平医生对某一特定问题的经验变成模型,快速地推广到基层医疗机构,是我们认为增加医疗服务供给能力,快速提升基层医疗机构能力的较为理想的方案。”

此外,在张少霆看来,AI技术还可以帮助医生找到一些症状和结果之间的关联关系,从而更早地判断发病风险,预测治疗效果,从而实现一些新的临床突破,或者解决一些当下无法解决的临床问题,“这些,都是我们选择长期投入医疗领域的原因”。

实际上,从正式亮相的时间来看,商汤在医疗领域的布局并不算太早,在采访中,张少霆也承认,“商汤因为人工智能技术而被人熟知,切入陌生的医疗行业似乎是一个非常大胆的举动”。

不过,他也强调,做医疗一直都在商汤的版图规划之内,商汤很早就开始了相关技术的积累与探索,例如,“我们的团队成员已深耕医疗行业多年,大多来自业内顶尖的医疗器械企业,拥有丰富的医疗产品与市场开发经验,或者是出身医学院、长久以来从事医学影像分析。”

人才的确是商汤一直发展以来的立身之本,而“赋能百业”的追求也决定了其无法脱离具体的行业,与医院、医疗企业的合作成了必须。

此前,围绕骨科,商汤与上海交通大学医学院附属第九人民医院戴尅戎院士与艾松涛副主任的团队达成了研发合作;不久前,围绕互联网医疗、人工智能、大数据、云计算、区块链、生物识别等一系列前沿技术的广泛运用,商汤又与瑞金医院签订了战略合作协议。

实际上,与医院的合作是一类信任壁垒极高的合作,需要企业具备极强的B端拓展能力。在张少霆看来,这些合作离不开商汤的核心优势,“在算法底层,商汤有原创的深度学习框架SenseParrots和自建的超算中心,让我们不仅在算法方面领先,还避免了使用其他开源框架造成的潜在知识产权风险。”

他也具体举例说道,今年新冠肺炎疫情期间,商汤通过与合作伙伴对COVID-19患者的CT影像进行研究,显著增强了AI模型从噪声数据中的学习能力,“我们不仅仅致力于提升算法的精度和速度,也努力突破当前的技术瓶颈。”

让SenseCare开箱即用

对于产品,商汤科技联合创始人、首席执行官徐立曾如是表示,商汤大部分产品是标准化的,例如SenseNebula、SensePass、SenseFoundry均是标准化产品和平台,“我们希望通过开箱即用的产品,让产品能够更快地去落地和迭代。”

这样的产品思路也延续到了商汤的医疗布局上——针对临床医生的实际痛点和商汤本身的战略逻辑,商汤推出了SenseCare®智慧诊疗平台,该平台由两大引擎驱动:高并发三维渲染能力及可拓展的临床AI应用。

简单理解来说,SenseCare®智慧诊疗平台的两个引擎可以类比于提供电力的发电机,其标准化和模块化的设计则像插座和插头,各个临床科室的AI应用则可以理解为一个个用电的机器。围绕高并发的三维渲染,SenseCare®智慧诊疗平台会落地于影像科或信息科里,医院内各个科室的临床医师只需要普通的浏览器,就可以像使用本地工作站一样去访问和分析复杂数据。

半个月前,基于这一底层的SenseCare®智慧诊疗平台,商汤推出了两项全新的解决方案——SenseCare®肝脏智能临床解决方案和SenseCare®心脏冠脉智能临床解决方案,分别提供针对肝脏增强CT、心脏CTA影像的人工智能阅片辅助,帮助医生快速定位病灶,并提供丰富的定性定量分析。

具体来看,肝脏增强CT因为注射造影剂,一般包含多个期相、显示造影剂在体内不同代谢阶段的特征,以往医生要在多个期相的CT影像中进行来回切换、互相对比,才能找到各种不同性质的病灶;同时传统影像后处理工作站在肝脏三维重建,特别是肝内血管重建上的能力比较薄弱,需要医生进行大量的手工操作才能完成一个病例的重建。

商汤科技SenseCare®️肝脏智能临床解决方案落地邵逸夫医院

“我们的方案可以说是行业内首款AI肝脏多期一体化辅助诊疗产品,”张少霆具体说道,该解决方案实现了全自动的多期相配准展示、多类病灶检测、慢性肝病预警、量化计算、快速三维重建,利用AI完成多期相病灶检测流程只需要不到2分钟,将原来长达15-20分钟的单个肝脏病例的诊断阅片时间大幅缩短,也将原先的腹部三维重建时间从数小时缩短至4分钟以内,极大地提升医生诊疗效率和一致性。

同样的道理,冠脉CT诊断首先要进行冠脉血管的三维提取和重建,传统工作站处理的方式单个病例通常需要耗费15~20分钟,而SenseCare®️心脏智能临床解决方案能够在3分钟内完成三维心脏及冠脉重建、斑块检测与狭窄分析、胶片自动排版、结构化报告生成的全部流程,显著提升医生的工作效率。

目前上述解决方案已在四川大学华西医院、北京大学人民医院、浙江大学医学院附属邵逸夫医院等医院应用。除了这两项应用外,商汤还开发了肺部CT、胸部X线、消化道内镜病理、TCT宫颈癌、放疗勾画等诸多AI应用,利用AI技术全面赋能医生的筛查及诊疗工作。

对于场景的选择,张少霆指出,商汤通常从两个角度出发:一是针对“大病种”,也就是发病率高、筛查量大的病种,这个场景面临的痛点是诊断量大、而其中绝大多数又是健康人群,有限时间内医生的工作负担较大;另一方面是诊疗环节中手动操作繁琐、重复性高的步骤,例如手动勾画病灶边界、对图像进行复杂的三维后处理操作等。

找准行业中的位置

从行业来看,细数市面上的AI公司,不只是商汤科技,包括依图科技、云从科技和旷视科技等AI独角兽均在布局和拓展医疗业务。

依图科技在2016年成立了子公司依图医疗,并于后期推出了一套“care.ai®医疗智能全栈式产品解决方案”;云从科技于2018年起,把其在安防领域积累的能力和经验迁移至医院场景,为医院的智慧化管理提供整套的解决方案;旷视科技则在今年疫情爆发后,着手利用AI技术助力防疫,并推出了“AI智能测温综合解决方案”。

很难说哪家的打法孰优孰劣,“行业内各家打法不一样是好事,百花齐放总是好于重复建设。我们在选方向时会尽量‘以史为鉴’,但在这个行业,不能只看过去两三年的AI医疗盛况,更应该看过去二三十年的起起伏伏,很多的产品形态及商业模式,在更长的时间维度上都是有迹可循的。”

实际上,除了这些新兴的AI公司,医疗AI行业里还有众多的老玩家,如GE、飞利浦、西门子等,他们在影像设备这个领域沉淀很长时间,如果要做医疗业务,必然绕不开这几座大山。

在多个公开场合中,张少霆也提到了这些老牌厂商,坦言“闻道有先后,术业有专攻”,在他看来,GPS等老牌厂商深耕医疗行业多年,拥有全面的产品方案和丰富的落地经验,在场景选择、产品设计、推广应用等方面,对于新兴的医疗AI公司来说具有重要的借鉴价值。

他具体说道,GPS作为医疗器械厂商,关注技术对于影像设备本身的提升,致力于在更短时间内获得更清晰的影像,以高质量的影像本身去帮助医生进行更好地诊断,方便医生操作,是医生进行诊断的基础;而医疗影像AI则更关注于服务临床,帮助医生提升诊断效率和水平,“这一过程是基于GPS或者是其他影像设备厂的设备产生的影像,因此我们与这些老牌厂家并不存在着直接的竞争关系”。

同时,他也提及了两者的优势差异,在他看来,商汤致力于为影像科提供通用服务,因此不论基于GPS或者是其他任何厂商设备产生的影像,其产品都可以去进行定性定量分析并完成三维后处理,不受设备品牌的限制;另一方面,在为放射科提供服务之外,商汤也在更多地布局其他临床科室,让扫描出来的影像可以给临床科室提供更多的诊疗信息。