21世纪以来，人工智能迅速发展并取得惊人的成就，在医学领域的应用前景广阔。在临床病理诊断方面，主要集中在肿瘤细胞学初筛、定性定量分析，以及在组织病理学诊断中应用于辅助肿瘤预后判断、组织学分类以及良恶性鉴别，并且现已初见成效。

11月28日，一场关于“人工智能临床病理应用”的学术交流在香港玛丽医院T大楼会议室中热烈的开展。以香港大学病理学系玛丽医院病理部邱玮璇教授为首的病理研究及病理医学团队邀请视见科技人工智能医学影像科研团队出席关于“How AI deep learning can map into digital pathology: Basics to Research- Applications in Whole Slide Imaging”的首次研讨会，旨在促进人工智能技术与临床病理医学的交流，了解人工智能给临床病理带来的改变和好处。

从研讨会交流过程中了解到，不乏有许多病理医生表达了对“人工智能的准确性及其未来的发展”持保守谨慎的态度。视见科技海外技术总监Stratos表示，AI不能完全取代医生，而是为了帮助医生高效和稳定地工作。医生应考虑临床工作流程的那些部分（例如某些重复度高的工作流程）可以利用AI。因此，人工智能是帮助医生的工具，而不是替代医生。基于目前全球医疗行业现状，医生对于“AI是未来医疗行业不可或缺”这一观点表示认同，并希望双方能够切实从“AI如何在其临床工作流程中带来益处”这一出发点进行探索。

据悉，玛丽医院是香港大学医学院附属医院，是香港主要公营医院之一，也是香港最负盛名的医院之一，员工共有8224人，拥有约2000张床位，面积达137700平方米，提供的服务包括二十四小时急症、各项专科以至康复护理。玛丽医院综合实力强大，在亚太地区处于领先地位。

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一切合作从了解开始，视见科技希望未来能够进一步推进与玛丽医院在病理领域的合作，此次研讨会正是一个很好的开始。双方秉持着严谨的科研态度，在顺应时代发展需求的同时增进互相了解，共同探索AI在临床医学应用，优势互补，为广大患者提供更优质、高效、安全的医疗健康服务。

视见科技，一家专注于医学影像人工智能的创新型公司。公司依托人工智能深度学习和计算机医学影像分析技术，开发出了一系列快速精准的智能医学影像产品，主要涉及病理、放射、放疗等多个领域。该系列产品能够对医学影像大数据进行智能化识别和深度分析，快速精准地提供辅助诊疗方案，从而提高临床诊疗的精准度和效率。