5秒！基于GPU的RayStation质子蒙卡剂量引擎
来源：瑞速医疗　　　时间：2021-09-06
肿瘤 放疗计划 放射治疗

去年年中发布的 RayStation 10A 版本将用于笔形束质子计划的蒙特卡洛剂量引擎迁移至了 GPU ，从而实现了和基于 CPU 的算法相比快 10 倍的剂量计算速度。迁移后的剂量引擎沿用了 RayStation 至今的物理算法，因而在保持以往的剂量计算结果及其精确性的基础上，将剂量优化和最终计算的速度提高到了一个新的维度。在去年年底发布的最新版本 10B 中，引入了多 GPU 的计算支持，进一步提升了计算速度。


RayStation 10B 质子 GPU 蒙卡剂量引擎特点

  • 沿用一贯的物理模型，束流模型和剂量精度不受影响
  • 同时支持剂量优化和最终剂量计算
  • 支持单一或多个 GPU 计算



针对实际案例的性能测试


测试使用的硬件配置

  • CPU: Dual Xeon Gold 6136

  • GPU: Dual RTX6000

  • RAM: 192 GB



案例一

带淋巴结的头颈部肿瘤


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*剂量优化中的剂量计算部分在GPU上进行，迭代优化过程仍基于CPU。




案例二

带鲁棒性接野的CSI照射



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*剂量优化中的剂量计算部分在GPU上进行，迭代优化过程仍基于CPU。




案例三

带淋巴结的前列腺肿瘤



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*剂量优化中的剂量计算部分在GPU上进行，迭代优化过程仍基于CPU。