人工智能（AI）正在成为医生眼睛、双手甚至思维的一部分——在我们还未察觉时参与救治生命，比如在患者胸腔找出一枚隐藏很深的恶性结节，在医院门外拉住一个急需复诊者，在村卫生室阻止村医开出错误的药方，或是在非洲偏远地区筛查肺结核患者。 了解更多

这篇文章提出了一个设计框架，旨在将可信赖的人工智能（TAI）原则应用于医疗领域的人工智能系统。该框架旨在解决医疗人工智能系统临床应用中面临的信任、伦理和监管挑战，并促进其临床采用。文章认为，虽然人工智能在医疗领域具有巨大的潜力，能够显著改善疾病诊断、预后和患者医护，但其临床应用却面临着诸多障碍，这些障碍更多地与人类对技术的接受度、伦理和监管问题有关，而非技术局限本身。 了解更多

在医疗领域影像医学是人工智能的主要应用方向之一。在日常诊疗工作中，影像检查的临床需求量巨大，但影像科医师 数量的增长和临床经验的积累远不及影像数据的增长速度，AI与影像数据交叉融合，可减轻影像科医师处理海量影像数据的压 力。目前，基于超声、X线、CT和MRI数据以深度学习技术为核心，已研发了多种AI辅助影像的定量分析算法，在临床得到广泛 的应用，实现了疾病的早期诊断、精准治疗、疗效评估和预测，显著提高影像科医师处理影像信息的效率和准确性，可为临床诊 疗提供定量依据。 了解更多

由北京协和医院眼科陈有信教授主持，北京协和医院眼科于伟泓教授、杨景元教授、王月麟教授、致远慧图孙宇辉先生分别进行了专题讲座，就人工智能（AI）在眼科方面的应用以及最新研究成果进行了汇报。 了解更多