《时报周刊》新侦测利器诊断甲状腺癌，减少非必要挨针 了解更多

随着技术飞速发展，人工智能和医疗的结合方式越来越多样化。目前AI在医疗领域中的落地应用场景主要有医学影像、智能诊疗、智能导诊、智能语音、健康管理、病例分析、新药研发以及医疗机器人等，其中在医学影像中的应用最为广泛。 了解更多

近年来，甲状腺结节的检出率显著升高。有研究显示，高分辨超声检查成人的检出率高达约68%以上，甲状腺结节中有5-10%为恶性结节，即甲状腺癌。目前临床上对于甲状腺超声影像的判读主要依靠医师肉眼判断，而原始的甲状腺超声影像呈灰度显示、提供的信息不足以使医师准确诊断，诊断的准确率和一致性亟待提高。 了解更多

医学图像中储存有与肿瘤病理生理相关的加密信息，影像组学从医学图像（CT、MRI、PET 及超声等）中提取这些信息并加以分析，用于临床诊疗，可辅助诊断、判断预后和提供临床决策支持等。 了解更多